腾讯公司申请模型训练专利,提高模型的可解释性以及针对细粒度情绪信息的学习效果

视界达人视界达人 2024-01-29 12.97 W 阅读

金融界2023年12月12日消息,据国家知识产权局公告,腾讯科技(深圳)有限公司申请一项名为“模型训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品“,公开号CN117216532A,申请日期为2023年2月。

专利摘要显示,本申请提供了一种基于人工智能的模型训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品;方法包括:对第一字符的字符语音特征进行第一映射处理,得到第一字符的第一字符情绪强度标签;获取用于表征第一文本的文本情绪类型的第一情绪类型标签,基于第一文本、第一文本的第一情绪类型标签、第一字符情绪强度标签构建第一训练样本;通过第一训练样本对初始化情绪识别模型进行第一训练,得到第一情绪识别模型;获取具有真实标签的第二训练样本,通过第二训练样本对第一情绪识别模型进行第二训练,得到第二情绪识别模型;基于第二情绪识别模型获取用于执行多任务的目标情绪识别模型。通过本申请,能够提高模型的可解释性以及针对细粒度情绪信息的学习效果。

本文源自:金融界

腾讯公司申请模型训练专利,提高模型的可解释性以及针对细粒度情绪信息的学习效果

作者:情报员

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