腾讯公司申请模型训练专利，提高模型的可解释性以及针对细粒度情绪信息的学习效果

金融界2023年12月12日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技（深圳）有限公司申请一项名为“模型训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品“，公开号CN117216532A，申请日期为2023年2月。

专利摘要显示，本申请提供了一种基于人工智能的模型训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品；方法包括：对第一字符的字符语音特征进行第一映射处理，得到第一字符的第一字符情绪强度标签；获取用于表征第一文本的文本情绪类型的第一情绪类型标签，基于第一文本、第一文本的第一情绪类型标签、第一字符情绪强度标签构建第一训练样本；通过第一训练样本对初始化情绪识别模型进行第一训练，得到第一情绪识别模型；获取具有真实标签的第二训练样本，通过第二训练样本对第一情绪识别模型进行第二训练，得到第二情绪识别模型；基于第二情绪识别模型获取用于执行多任务的目标情绪识别模型。通过本申请，能够提高模型的可解释性以及针对细粒度情绪信息的学习效果。

本文源自：金融界